当人们谈论AI，通常指的是人工智能，这是一种利用计算机模拟人类智能完成各种任务的技术。今年以来，随着人工智能(AI)技术不断实现突破迭代，并在各个领域都取得了显著的成果，人脸识别、深度学习、生成式AI等人工智能技术如雨后春笋涌现、并一度成为行业热词。

        AI技术的升级促进了视频时代的到来。人们利用计算机视觉AI技术不断赋能视频行业，让视频在文娱、安防、医疗、广告营销、新零售等领域全面升级开花，正式开启了智能化时代。据统计，目前互联网内容中，视频内容占据高达82%的流量，未来仍将持续增长。

        如今AI技术已成为驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量。人工智能技术推动着视频技术领域在各方面应用智能化和快速发展。

视频内容智能生成

        视频生成是指通过对人工智能的训练，使其能够根据给定的文本、图像、视频等单模态或多模态数据，自动生成符合描述的、高保真的视频内容。

        而AI技术能够分析和理解大量的文本、音频和图像数据，并自动化生成各种类型的视频内容。例如，AI可以用文本生成视频剪辑、自动生成电影预告片和视频广告等。

        通过使用AI技术，视频可以被优化以适应特定的屏幕尺寸、网络速度和设备。此外，AI还能帮助视频制作者生成更具创意性的内容，通过生成图像和音频、自动剪辑等方式生成高质量的视频。这些技术不仅让视频制作过程更快捷、更高效，也进一步提升了观众的体验，吸引更多用户。

        那么AI生成视频技术有什么技术革新的特点呢？

        深度学习技术的发展：深度学习是AI生成视频技术的核心驱动力。随着深度学习技术的不断进步，AI生成视频的质量和效率得到了显著提高。例如，基于深度学习的视频剪辑、特效制作等技术已经可以实现高度自动化，大大提高了生产效率。

        多模态融合：传统的视频制作主要依赖于视觉信号，而AI生成视频技术则可以通过融合多种模态的信息(如语音、图像、文字等),实现更加丰富多样的内容创作。这有助于打破传统视频制作的局限性，为用户带来更加个性化的体验。

        跨媒体协同创作：AI生成视频技术可以与其他媒体形式(如文本、音频等)进行协同创作，形成更加完整的内容生态。例如，通过将AI生成的视频与用户生成的文本内容相结合，可以实现更加生动有趣的故事叙述。

Phenaki依据短文本生成视频示例

        在未来AI生成视频技术将有以下三大方面发展趋势：

        1. 个性化定制：随着用户需求的多样化，AI生成视频技术将更加注重个性化定制。通过对用户的兴趣、喜好等方面的分析，为用户提供更加符合其口味的内容。

        2. 人机协作：在未来，AI生成视频技术将更加注重人机协作，实现人类与智能体的共同创作。通过将人类的创造力与AI的技术优势相结合，可以实现更加高效的内容生产。

        3. 跨行业应用：AI生成视频技术将在更多的行业得到应用，如教育、医疗、广告等。通过为这些行业提供更加便捷、高效的内容制作工具，可以推动各行业的创新和发展。

        AI生成视频技术作为一项新兴的技术应用，正逐渐改变着人们对于视频制作的认识和方式。在未来，随着技术的不断进步和创新，AI生成视频技术将在更多领域发挥重要作用，为人们带来更加便捷、高效的内容创作体验。

        德科仕通信一直深耕于智能视频监控质量保障领域，在产品、技术、研究等各方面不断精进拓展，已服务于如公安机构等用户。未来，德科仕将依托自身在IP大视频质量和安全保障领域的深厚积淀和技术创新实力，与行业客户及合作伙伴进行全方位、多领域、深层次合作，运用5G+AI等新兴智能技术，进一步助力IP大视频行业的高质量发展，共同探索AI视频监控智能化新未来。