当下时代手机已经成为人们必不可少的工具，世界上诸多高科技公司在手机领域有着庞大的投入，正是手机将人类联系的更加紧密。但也许你还不知道——“车机”将会成为下一个颠覆人类生活方式的技术。类比手机，“车机”其实就是联网的汽车，它可以完成手机可以做的一切事情：打电话、发短信、聊天等，还可以完成手机没法完成的一些事情，比如远程会议、体感游戏、远程诊断、自动驾驶……

车联网的定义

        车联网就是通过车内网、车载移动互联网和车际网建立车与人、车与路、车与车、车与外部世界之间的连接，实现智能动态信息服务、车辆智能化控制和智能交通管理。

        通俗来讲，车联网就是把车与车（V2V）、车与人（V2P）、车与路（V2R）、车与基础设施（V2I）、车与网络（V2N）、车与云（V2C）通过网络连接在一起，这种将“车-人-路-云”等交通参与要素有机地联系在一起的技术，我们称为C-V2X车联网技术。

车联网的应用

(1) 车与车——V2V

        V2V作为V2X中发展最为成熟的。V2V通信是为了防止事故发生，通过专设的网络发送车辆位置和速度信息给另外的车辆。车辆收到信息后就能降低事故的风险，车辆本身就会采取相应的措施来配合另外的车联和谐行驶，比如制动减速。

(2) 车与人——V2P

        无论是行人身上的手机、可穿戴设备，还是路旁宠物身上带的联网设备，都可以作为“P”。通过V与P之间的通讯，车辆可以实时知道行人的状态，从而避免发生交通事故。

(3) 车与路——V2R

        车与路之间的通讯指的是车辆通过传感器识别道路标识，如限速标识、转弯标识等。有了车路通讯技术，汽车实现自动驾驶将更加容易。

(4) 车与基础设施——V2I

        V2I中的I不是指电信基础设施，而是指车辆行驶过程中遇到的所有基础设施。这包括红绿灯，公交站，电线杆，大楼，立交桥，隧道等等一切人类的建筑设施。比如在大雾天，车联可以和前方的红绿灯进行通讯，从而车辆可以提前知道灯的状态采取相应的措施。

车联网的关键技术

(1) 传感器技术及传感信息整合

        车联网中的传感技术应用主要是车的传感器网络和路的传感器网络。

        车的传感器网络又分为车内传感器网络和车外传感器网络。车内传感器网络是向人提供关于车的状况信息的网络；车外传感器网络就是用来感知车外环境状况的传感器网络，比如防碰撞的传感器信息，感应外部环境的摄像头。

        路的传感器网络指那些铺设在路上和路边的传感器构成的网络，这些传感器用于感知和传递路的状况信息，如车流量，车速，路口拥堵情况等。

(2) 开放的、智能的车载终端系统平台

        就像手机中的安卓、IOS，电脑中的Windows，未来的汽车也需要一个开放的、智能的终端系统平台来承载各种车联网的应用。未来需要的操作系统是能支持汽车、手机、电脑、电视等各种联网设备通用的操作系统，以满足相关车载的应用，可以说是下一代必需的操作系统。

(3) 通信+AI及其应用技术

        车联网主要依赖两方面的通信技术：短距离无线通信和远距离的移动通信技术，前者主要是RFID传感识别及类似WIFI等2.4G通信技术，后者主要是GPRS、3G、LTE、4G、5G等移动通信技术。而5G作为新一代通信技术，其拥有的传输速度快、传输数据量大的特点可以满足车联网的应用。

        5G车联网是利用第五代移动通信技术（5G）实现车辆之间、车辆与基础设施之间的高速、低延迟数据传输和通信互联互通。5G车联网基于新一代的通信标准，采用了更高的频段、更大的带宽和更先进的调制解调技术，实现了更快的数据传输速度和更低的通信延迟。

        另外一个值得注意的技术是人工智能（AI）。比如自动驾驶，它就与AI技术紧密相连，实现自动驾驶需要AI非常强大的算力和非常优秀的算法。在自动驾驶领域中，AI能综合全路网的交通信息，做出一系列更智能更合理的驾驶决策。

        此外它还能带来其他的便利好处，首先他能实现更好的人机交互，人与车之间可以用非常自然的语言实现人车沟通；其次，可规划复杂任务，例如只需提供目的地信息，车机就可迅速帮用户进行导航、定位和计划的安排；最后，可提供更个性化服务，例如车载麦克风可辨识对话乘客的座位位置以区分乘客，摄像头能够捕捉驾驶员的面部表情，判断其是否已经处于疲惫状态，甚至可以辨识乘客心情，为其播放不同音乐。

        当前，车路网云一体化融合发展已成为行业共识。依托5G+C-V2X车联网，将实现基于5G+C-V2X“聪明的车+智慧的路+强大的网+协同的云”的车路网云协同发展模式。相信5G广泛应用的加持，配合AI技术，将加速车联网创新融合力度，拓宽深度应用边界，从而培育出智能网联汽车、智慧交通产业新型商业模式，助力5G+车联网融合应用生态建设和发展。