视联网是促进数字经济生活、生产全面升级的新型视频信息服务基础设施，是深入CHBG行业应用的新生产要素，为各行各业的数智化转型提供强大动力。随着社会的数字化、智能化转型和5G网络、视频、AI等技术普及，越来越多的行业和领域开始融入视频应用技术，如智慧家庭、城市综治、数字乡村、智慧社区、智慧商铺、交通出行等，为视联网的发展提供了广阔的应用场景和市场空间。视频数字化应用也从传统的视频监控向能够承载更泛在化、多样化、基础化、能力化的视联网演进。

        当前狭义的视联网主要指视频监控联网系统，将独立的视频监控前端设备通过标准的网络协议和技术手段，连接到统一的管理平台或云端系统上，面向安防监控场景实现跨地域、跨系统的互联互通、集中管理和信息共享。而广义的视联网是指以视频通信技术为基础，IoT连接为载体，融合云计算、通信、AI、大数据等技术，面向视频监控、视频会议、视频对讲等泛视频业务场景提供视频采集、传输、存储、分析、呈现等全链路处理能力的视频信息服务基础设施，具有高速泛在、云网融合、智能敏捷、安全可控等特点，并对促进数字经济生活、生产、治理全面升级具有重要意义。

        视频已经成为人们获取信息、娱乐休闲的主要方式，以视频为主要信息传递介质和功能载体的需求不断增长，人们对视频的需求已经从简单的观看发展到对交互体验、内容理解、辅助决策等方面的更高要求，加上通用人工智能取得实质性进展，AI识别技术和算力的梯次升级，也推动了视联网的进一步发展。

典型应用场景

        AI技术的发展则可以为视频识别提供极大帮助。通过AI算法可以实现计算机自动识别视频中的海量信息，以计算机超过人类数万倍的速度去标识出视频中的可用信息，甚至做出人难以理解却准确的识别判断。AI技术已经在安防、金融、智能驾驶和视频广告投放等垂直领域中有了充分的应用，基于视频识别的部分需求得到了一定满足。随着视频AI识别技术高速发展变得更快速、更精准、更低成本，视频内容的实时解析也将更容易做到，甚至全面解析视频中的所有信息达到智能眼镜的程度都可实现。

        有了AI的加持，视联网技术可通过提供高清、实时的视频通信能力，将大大提高人们沟通的效率和质量，无论是在公共服务场景中的安全监控、智慧调度及应急响应，还是在企事业业务场景中的安全防范、监控预警及生产提效，以及在家庭家居场景中的家人看护、家庭娱乐及家庭服务。视联网都能够提供比传统视频通信方式更加直观、高效、智能的视频服务能力及交互体验。结合视联网当前落地的商业场景及未来服务的业务场景，视联网将在公共服务、企事业业务及家庭家居三大类共18大典型应用场景中加速落地。

未来发展趋势

        目前，随着图像采集、算力网络、AI、大数据、数字孪生、安全等技术的不断发展，与视联网在采、传、算、数、智、用、安等视频全链路处理环节的深度融合，视联网的发展逐渐呈现出全感高清化采集、网络差异化承载、算力智能化供给、数图融合化应用、智能高阶化涌现、视频孪生化呈现、一体化全程可信等重要发展趋势。

        视联网的上下游产业链由提供各类芯片、终端、基础云网资源、AI算法、平台方案和系统集成等产品技术领域的厂商构成。视联芯片与终端作为产业图谱的根基，需集合各类芯片和终端厂商建设视联网硬件终端生态，支撑视联网领域端侧算力和存力、以及多维感知数据采集能力的不断发展；云网设施供应商作为产业图谱的纽带，支持视联网数据的连接与计算；AI算法作为产业图谱的大脑，承担着视联网数据的分析与处理，是视联网智能化建设的核心；视联网平台方案承担产业图谱核心的枢纽角色，包括平台、方案及系统集成等多个方向，它不仅连接着产业链的各个环节，而且为视联应用发展提供有力支撑。此外，安全是视联网能够健康发展的基石，需要与各安全厂商通力合作，共同打造具有视联网特色的创新型系统安全框架。

        其中AI技术的迅猛发展正在彻底改变着人类社会的方方面面，也引领着视联网进入智能化升级的新纪元。视联网智能化涉及的主要技术包括：大数据存储与处理、视频的采集与传输、计算机视觉与图像处理、大模型与多模态融合、云边端一体化等技术。其中大模型与云边端一体化作为推动视联网实现高阶智能化的关键技术，人工智能AI和深度学习的突破将使实时视频分析和处理、目标识别和跟踪更加快速和准确，进一步实现更高层次的智能感知和分析，他们将共同推动视联网向数字化、全智能、高效率的方向发展。

        视联网市场空间巨大，在AI及大数据等新技术的推动下目前呈现出高速增长趋势。根据Marketsandmarkets研究显示，以视频监控领域为代表的视联网全球市场规模到2027年将达764亿美元，复合年增长率（2022-2027）为9.4%。在推动市场增长的因素中包括摄像机功能的增加、智能技术的成熟、定制与集成更加便捷等，这些因素也促使用户对升级监控系统有更高的意愿度。

        未来，在AI助力下的视联网系统将不仅局限于对视频数据的处理，还会融合多维感知数据，如位置、温度、湿度、报警等，以此实现多模态的数据融合和分析，并作为经济社会数字化“眼睛”，可在家庭防护、智慧城市、智慧教育、工业控制、环境监测、远程医疗等领域开拓出诸多创新场景，赋能视频服务从“看得见”向“看得清”、“看得全”、“看得懂”、“能预见”、“身临其境”的多维智能感知演进。